Moteur de réponse
Un moteur de réponse est un système qui répond directement à une question en langage naturel, en s'appuyant sur des sources qu'il récupère puis résume, au lieu de renvoyer une liste de liens à explorer. ChatGPT, Perplexity, Gemini et Copilot en sont les principaux exemples.
Moteur de recherche ou moteur de réponse
Un moteur de recherche retourne des liens et laisse l'utilisateur choisir. Un moteur de réponse produit un texte et cite quelques sources en appui.
La différence n'est pas seulement d'interface. Elle déplace la relation : le moteur de recherche envoie l'utilisateur sur un site, le moteur de réponse garde l'utilisateur chez lui. Pour un éditeur, cela change la nature du trafic reçu, en volume comme en intention. Les visites qui subsistent viennent de gens qui ont voulu vérifier ou approfondir, donc plus engagés, mais moins nombreux.
Les systèmes concernés
ChatGPT search, d'OpenAI, s'appuie sur l'index de Bing et sur ses propres robots, GPTBot pour l'entraînement et OAI-SearchBot pour la recherche.
Perplexity fonctionne avec un index propriétaire, alimenté par PerplexityBot, et affiche systématiquement ses sources numérotées, ce qui en fait le terrain de mesure le plus lisible.
Gemini et les AI Overviews de Google reposent sur l'index Google. Le robot Google-Extended contrôle l'usage des contenus pour l'entraînement des modèles, sans affecter l'indexation classique.
Copilot, de Microsoft, utilise l'index Bing. Une conséquence pratique en découle : soigner son indexation dans Bing Webmaster Tools a un effet direct sur deux moteurs de réponse.
Pourquoi le terme compte
Parler de moteur de réponse plutôt que d'IA générative situe le sujet du côté de la distribution de l'information, pas de la technologie. Le point à surveiller n'est pas la taille du modèle, c'est le mécanisme de sélection des sources et la place laissée aux liens.