Entité

De la chaîne de caractères à la chose

Google a formalisé ce déplacement en 2012 en lançant le Knowledge Graph, résumé par la formule « things, not strings ». Avant, le moteur associait des mots à des pages. Après, il relie des entités à des attributs et à d'autres entités.

Concrètement, le moteur sait que « Stéphane Delgado » désigne une personne, qu'une personne a une profession, un employeur, des publications, et il rattache les pages qui parlent de cette personne à cette entité plutôt qu'à la suite de lettres.

Pourquoi les moteurs de réponse en dépendent encore plus

Un moteur de réponse doit décider s'il peut faire confiance à une source. Cette décision se prend au niveau de l'entité, pas de la page : qui publie, sur quel sujet, avec quelle constance, reconnu par qui.

Une entité floue coûte cher. Un site dont l'auteur n'est identifié que par un prénom, dont l'éditeur n'est mentionné nulle part, et dont le nom se confond avec dix autres marques, sera systématiquement défavorisé par rapport à une source dont l'identité se recoupe entre plusieurs signaux.

Comment renforcer une entité

Trois familles de signaux se complètent.

La cohérence interne : un nom écrit toujours de la même façon, une page qui décrit l'organisation, une page par auteur, un balisage Organization et Person qui reprend exactement ces informations.

Les liens de confirmation : la propriété sameAs du balisage pointe vers les profils qui confirment l'identité, un profil LinkedIn, une chaîne, un flux de podcast, une fiche d'annuaire professionnel.

La constance thématique : publier régulièrement sur un périmètre resserré construit une association entre une entité et un sujet. Un site qui traite de tout n'est l'entité de référence de rien.

Le lien avec l'E-E-A-T est direct : l'expertise et l'autorité s'évaluent sur une entité, pas sur une URL.